Đồ án tốt nghiệp Bài toán khai thách thông tin về sản phẩm từ web

MỤC LỤC....................................................................................................1
DANH SÁCH CÁC HÌNH..........................................................................3
GIỚI THIỆU ................................................................................................6
CHƢƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT............................................................8
1.1CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN ..............................................................................8
1.2 KHÁM PHÁ TRI THỨC TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU....................................9
1.3 CÁC KỸ THUẬT ÁP DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ...................11
1.3.1 Các kỹ thuật tiếp cận trong Khai phá dữ liệu......................................................11
1.3.2 Các dạng dữ liệu có thể khai phá ........................................................................12
1.4TÌM KIẾM THÔNG TIN TRÊN INTERNET...............................................12
1.5 PHÂN LOẠI THÔNG TIN TÌM KIẾM ........................................................15
1.6TỔ CHỨC LƢU TRỮ THÔNG TIN TÌM KIẾM .........................................17
1.7XỬ LÝ THÔNG TIN ........................................................................................17
CHƢƠNG 2: KHAI PHÁ VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU.............................19
2.1 PHÂN CỤM DỮ LIỆU ...................................................................................19
2.2 CÁC ỨNG DỤNG CỦA PHÂN CỤM DỮ LIỆU..........................................20
2.3 CÁC KIỂU DỮ LIỆU VÀ ĐỘ ĐO TƢƠNG TỰ...........................................21
2.3.1 Phân loại các kiểu dữ liệu dựa trên kích thƣớc miền..........................................21
2.3.2 Phân loại các kiểu dữ liệu dựa trên hệ đo ...........................................................21
2.4 CÁC YÊU CẦU CẦN THIẾT CHO TẠO DỤNG KỸ THUẬT PCDL......22
2.5 MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU ĐIỂN HÌNH.................24
2.5.1 Họ các thuật toán phân hoạch .............................................................................24
2.5.2 Các thuật toán phân cụm phân cấp .....................................................................28
2.5.3 Các thuật toán phân cụm dựa trên mật độ...........................................................31