Luận văn: Hệ thống tư vấn website cho máy tìm kiếm dựa trên khai phá Query log

1. Mở đầu

Khi cần tìm thông tin về một sản phẩm nào đó, giải pháp được hầu hết người dùng sử dụng là đưa câu hỏi vào máy tìm kiếm thay vì tìm đến những website/forum chuyên ngành. Tuy nhiên, máy tìm kiếm không phải lúc nào cũng hiệu quả. Máy tìm kiếm chỉ có thể đưa ra một danh sách các lựa chọn (có thể lên đến hàng triệu) chứ không thể nói được lựa chọn nào là tốt nhấ

2. Nội dung

2.1 Tổng quan về hệ tư vấn

Giới thiệu về hệ tư vấn

Bài toán tư vấn

Phân loại hệ tư vấn

Sơ bộ về hệ tư vấn trong khóa luận

2.2 Bài toán khai phá query log và ứng dụng

Cấu trúc query log

Khai phá query log

Ứng dụng của khai phá query log

2.3 Mô hình

Các công trình liên quan

Mô hình

2.4 Thực nghiệm và đánh giá

Môi trường

Dữ liệu và công cụ

Thực nghiệm

Đánh giá

3. Kết luận

Khi làm làm giàu thông tin cho query bằng cách thêm các url được click vào cuối của query thì kết quả đạt được là tốt hơn. Nó có thể nhận dạng được các query khác nhau nhưng cùng có một mục đích, hoặc query giống nhau nhưng hướng tới những mục đích khác nhau. Ví dụ: với query “sf.net” và “sourcefore” sau khi qua bước này sẽ được chuyển thành “sf.net sourcefore.net” và “sourcfore sourcfore.net”. Rõ ràng là các query này có mối quan hệ mật thiết với nhau

4. Tài liệu tham khảo

Nguyễn Song Hà, Chu Anh Minh, Vũ Tiến Thành. Hệ tư vấn website cho máy tìm kiếm dựa trên khai phá query log, Công trình sinh viên nghiên cứu khoa học, Đại học Công Nghệ, ĐHQGHN, 2009

Lê Diệu Thu. Online context advertising, Luận văn tốt nghiệp đai học, Đại học Công nghệ, ĐHQGHN, 2008