Luận văn ThS: Nghiên cứu và ứng dụng học máy trong phân lớp lúa sử dụng ảnh viễn thám
507 2
Tải về máy để xem đầy đủ hơn, bản xem trước là bản PDF
Tags: #luận văn#luận văn thạc sĩ#tiểu luận#báo cáo#đồ án
Mô tả chi tiết
Nội dung
2.1 Cơ sở lí thuyết
Giới thiệu về viễn thám
- Giới thiệu chung
- Phân loại viễn thám
Ảnh viễn thám
- Ảnh Landsat 8
- Ảnh Sentinel 1A
Phương pháp học máy trong bài toán phân lớp lúa
- Support Vector Machine
- XGBoost
2.2 Đề xuất phương pháp
Khu vực nghiên cứu
Thu thập dữ liệu
- Dữ liệu tham chiếu
- Ảnh vệ tinh Landsat 8
- Ảnh vệ tinh Sentinel 1A
Đề xuất phương pháp
Đánh giá kết quả
- Đánh giá với dữ liệu kiểm tra
- Đánh giá với số liệu thống kê
- Đánh giá bản đồ trực quan
- Đánh giá với các nghiên cứu liên quan
2.3 Thực nghiệm và kết quả
Kết quả phân lớp
- Phân lớp lúa sử dụng ảnh Landsat 8
- Phân lớp lúa sử dụng ảnh Sentinel 1A
- Nhận xét về phân lớp lúa sử dụng Landsat 8 và Sentinel 1A
Đánh giá trực quan
Đánh giá độ chính xác dựa trên các nghiên cứu liên quan
Nội dung
- Xem thêm -