Download Luận văn: Xây dựng công cụ thử nghiệm quá trình xác thực hộ chiếu sinh trắc
1. Mở đầu
1.1 Lý do chọn nghiên cứu
Công nghệ nhận dạng sinh trắc học đã được nghiên cứu nhiều nhưng chủ yếu ở nước ngoài. Nhưng ở Việt Nam, đây là vấn đề còn mới, chưa có nhiều các nghiên cứu chuyên sâu. Với mong muốn tìm hiểu và khám phá công nghệ này, tôi đã lựa chọn và tiến hành nghiên cứu về Hộ chiếu điện tử, đồng thời xây dựng “công cụ xác thực hộ chiếu điện tử (hộ chiếu sinh trắc học)”. Bên cạnh đó, chúng ta có thể thấy là xã hội ngày càng được kết nối chặt chẽ và rộng khắp, với đủ loại công nghệ và thiết bị phức tạp như Internet… Điều này giúp cho bất kỳ ai có thể truy cập bất cứ thông tin gì từ bất cứ đâu và vào bất kỳ lúc nào; cũng đồng nghĩa với việc các thông tin cá nhân ngày càng gắn kết chặt chẽ vào môi trường mạng lưới chung
1.2 Mục đích nghiên cứu
Tìm hiểu tổng quan về mô hình hộ chiếu điện tử, cấu trúc và tổ chức dữ liệu
Tìm hiểu công nghệ RFID cho phép đọc dữ liệu sinh trắc được lưu trong chip RFID
Tìm hiểu các vấn đề liên quan tới nhận dạng và so khớp vân tay, mống mắt và khuôn mặt
Tìm hiểu các thư viện opencv để xây dựng công cụ so khớp các ảnh sinh trắc này
2. Nội dung
2.1 Đề cập những kiến thức cơ bản, liên quan tới công nghệ RFID và ứng dụng nó trong HCĐT
Giới thiệu
Đặc tả RFID
2.2 Tìm hiểu mô hình, cấu tạo và tổ chức dữ liệu bên trong HCĐT
Tổng quan hộ chiếu điện tử
Cấu trúc HCĐT
Quy trình cấp phát và quản lý hộ chiếu
2.3 Tìm hiểu về việc xác thực các đặc điểm sinh trắc học, cách thức xây dựng công cụ so khớp
- Quy trình cấp phát và quản lý hộ chiếu
- Hoạt động của hệ thống nhận dạng mống mắt
- Nhận dạng khuôn mặt
2.4 Thực nghiệm, mô tả, đánh giá, nhận xét kêt quả xây dựng công cụ hỗ trợ quá trình so khớp trong HCĐT
Yêu cầu đặt ra
Quy trình thực nghiệm
Kết quả và đánh giá
Đóng góp và Hướng nghiên cứu
Kết luận
3. Kết luận
Luận văn này tập trung nghiên cứu, tìm hiểu những vấn đề liên quan đến bài toán nhận dạng ảnh mống mắt, vân tay và ảnh mặt. Từ đó xây dựng công cụ hỗ trợ xác thực người dùng thông qua các đặc điểm sinh trắc này trong HCĐT
4. Tài liệu tham khảo
Doc 9303, Ninth Draft: Machine Readable Travel Documents, July 2005
Bryan Lipinski, David Carr, Dmitry Khabashesku, Paul Robichaux "Iris Recognition", http://cnx.org/content/col10256/latest/, 2004
Dr. Martin Herman (DOC), Ms. Usha Karne (SSA), Dr. Michael King (IC),Mr. Chris Miles (DOJ),Mr.
David Temoshok (GSA) ,Mr. Brad Wing (DHS) ,Mr. Jim Zok (DOT) , "Iris Recognition", 31 March 2006, pp 1-9