Download Luận văn: Tìm kiếm ảnh dựa vào nội dung
1. Mở đầu
Sự mở rộng của multimedia, cùng với khối lượng hình ảnh và phim lớn, sự phát triển của những xa lộ thông tin hiện tại đã thu hút ngày càng nhiều những chuyên gia đi vào nghiên cứu những công cụ cung cấp cho việc lấy thông tin từ dữ liệu ảnh từ nội dung của chúng. Lấy thông tin từ dữ liệu ảnh có liên quan đến rất nhiều các lĩnh vực khác, từ những phòng trưng bày tranh nghệ thuật cho tới những nơi lưu trữ tranh nghệ thuật lớn như viện bảo tàng, kho lưu trữ ảnh chụp, kho lưu trữ ảnh tội phạm, cơ sở dữ liệu ảnh về địa lý, y học, ... điều đó làm cho lĩnh vực nghiên cứu này phát triển nhanh nhất trong công nghệ thông tin
2. Nội dung
2.1 Tổng quan
- Sự hình thành bài toán
Bên cạnh kho dữ liệu văn bản, kho dữ liệu ảnh ngày càng trở nên khổng lồ vượt quá sự kiểm soát của con người. Khi có nhu cầu tìm kiếm một vài tấm ảnh nào đó trong một cơ sở dữ liệu hàng trăm ngàn ảnh, điều này khó có thể thực hiện được khi ta tìm kiếm bằng tay theo cách thông thường, nghĩa là xem lần lượt từng tấm ảnh một cho đến khi tìm thấy ảnh có nội dung cần tìm. Song song với sự phát triển của những phương tiện kỹ thuật số, trong tương lai, số lượng ảnh sẽ còn tăng nhanh hơn nữa, nhiều hơn nữa. Do đó, nhu cầu thật sự đòi hỏi phải có một công cụ hỗ trợ cho việc tìm kiếm này càng sớm càng tốt. Vì vậy đề tài “tìm kiếm dữ liệu ảnh dựa vào nội dung” ra đời để góp phần đáp ứng nhu cầu này
- Cách tiếp cận
Đề tài tiếp cận theo mô hình thống kê
2.2 Các phương pháp tìm kiếm ảnh dựa vào nội dung
- Tìm kiếm ảnh dựa vào màu sắc
Sự nhận thức về màu sắc là quá trình quan trọng của con người. Sự nhận thức về màu sắc phụ thuộc vào cả tính chất vật lý của ánh sáng và quá trình xử lý của thị giác với sự góp phần rất quan trọng của kinh nghiệm. Con
người dùng thông tin màu sắc để phân biệt đối tượng, vật liệu, đồ ăn, vị trí và ngay cả thời gian của ngày
- Tìm kiếm ảnh dựa vào vân
Phương pháp phổ biến để tìm kiếm ảnh trong một tập những ảnh hỗn tạp cho trước là dựa vào lượt đồ màu của chúng. Đây là cách làm khá đơn giản, tốc độ tìm kiếm tương đối nhanh nhưng khuyết điểm là kết quả tìm kiếm lại có độ chính xác không cao. Nhưng đây có thể được xem như là bước lọc đầu tiên cho những tìm kiếm sau. Muốn được kết quả chính xác cao đòi hỏi sự kết hợp đồng thời với vân (texture) và hình dáng (shape). Cho đến nay, để giải quyết vấn đề về màu sắc, cách tiếp cận chính vẫn là dựa vào lượt đồ màu.
- Tìm kiếm ảnh dựa vào hình dạng
Cấu trúc vân: một vân bất kỳ có thể coi như là một tập của những texel thô trong một quan hệ không gian đặc biệt nào đó. Một cấu trúc không gian của một vân bất kỳ sau đó có thể bao gồm một sự mô tả của texel và một đặc tả về không gian. Những texel đương nhiên phải được phân đoạn và quan hệ không gian phải được tính toán một cách thật hiệu quả. Texel là những vùng ảnh có thể trích rút từ một số hàm phân ngưỡng đơn giản. Đặc điểm quan hệ không gian của chúng có thể miêu tả
2.3 Cài đặt và kết quả thử nghiệm
Cài đặt
Kết quả thử nghiệm
3. Kết luận
Người dùng có thể dùng chương trình này để tìm kiếm ảnh theo màu sắc, vân, và hình dáng. Việc tìm kiếm ảnh với tiêu chí màu có kết quả tốt. Phù hợp với thị giác người. Việc sử dụng sáng tạo một hệ thống tính toán lượt đồ màu HSI mới đã làm cho việc tìm kiếm ảnh dựa vào màu sắc đạt kết quả tốt. Có thể tìm kiếm theo màu với rất nhiều tiêu chí đặt ra. Tìm kiếm ảnh theo vân và hình dạng, chương trình còn sơ sài, chưa đáp ứng được. Vì thực sự đây là hai mảng đề tài rất khó, cần có nhiều sự đầu tư nghiên cứu hơn
4. Tài liệu tham khảo
Linda G.Shapiro, George C.Stockman COMPUTER VISION Upper Saddle River, New Jersey Prentice-Hall, Inc 2001
Ratael C.Gonzalez, Richard E. Woods DIGITAL IMAGE PROCESSING Addison-Wesley Publishing Company, Inc 1993